根据AnthropicAI官方消息，Anthropic Engineering博客最新文章详细介绍了如何通过Model Context Protocol（MCP）实现代码执行，从而构建更高效、支持更多工具且节省Token消耗的AI代理。这一方法为企业级AI系统提供了极具竞争力的资源优化和可扩展性解决方案，帮助企业以更低成本应对复杂业务场景，实现AI代理的高效部署。资料来源：Anthropic Engineering博客（https://www.anthropic.com/engineering/code-execution-with-mcp）。

据@perplexity_ai报道，工作区管理员现可通过Model Context Protocol（MCP）测试版构建自定义深度研究连接器。这一功能帮助企业将专有系统和第三方应用集成到AI平台，实现团队对内部知识与网络结果的统一搜索、推理和操作（来源：@perplexity_ai，2024-06）。该功能现已面向团队、企业及教育管理员和专业版用户开放，为企业AI知识管理和自动化带来全新商业机会。